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    數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)介紹-長春工業(yè)大學

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    速讀文章內容
    長春工業(yè)大學招生專業(yè),數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)介紹-長春工業(yè)大學

    一、專業(yè)介紹

    本專業(yè)設立于2019年,同年開始招生,次年進入本科一批次招生。本專業(yè)以統(tǒng)計學、數(shù)學和計算機科學為基礎,立足東北老工業(yè)基地,瞄準國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略需求和國際數(shù)據(jù)科學學術前沿,與生命科學、醫(yī)療健康、經濟金融等領域深度融合,形成了人工智能、互聯(lián)網大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)四個特色鮮明的專業(yè)方向。教師團隊職稱結構、年齡結構合理,現(xiàn)擁有括教育部長江學者講座教,長白山學者講座教授,享受國務院政府特殊津貼專家,省拔尖創(chuàng)新人才,省教學名師。團隊先后獲得“省黃大年式教師團隊”、“省巾幗建功先進集體”、“省高校優(yōu)秀基層教學組織”等榮譽稱號。

    本專業(yè)以國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃為指引,以社會需求為導向,立足本省,面向全國,放眼世界,培養(yǎng)掌握數(shù)據(jù)科學的理論與方法,精通大數(shù)據(jù)處理與分析、算法研發(fā)、可視化等技術的高水平人才。畢業(yè)生能從事數(shù)據(jù)科學方面的研究和關鍵技術的研發(fā)工作,以及相關的管理工作。畢業(yè)生畢業(yè)后5年內可成為大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家。

    二、培養(yǎng)目標

    本專業(yè)培養(yǎng)德、智、體、美、勞五育并舉,全面協(xié)調發(fā)展,具有嚴謹?shù)目茖W態(tài)度、敏銳的創(chuàng)新意識,較強的溝通能力、良好的協(xié)作精神,優(yōu)秀的人文素養(yǎng),熟練掌握大數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、處理與分析、可視化等技術,擁有扎實的數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術基本理論、全面的專業(yè)知識和較強的自主學習和實踐能力,能夠在科研、教育等領域從事數(shù)據(jù)科學研究,在企事業(yè)單位、經濟管理、金融等部門從事數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、算法設計與研發(fā)以及統(tǒng)計信息管理等方面的工作的應用型專門人才。具體培養(yǎng)目標如下:

    培養(yǎng)目標1:具有正確的人生觀,價值觀和道德觀,具有人文底蘊、科學精神、能夠自覺遵守職業(yè)道德,考慮社會及個人可持續(xù)發(fā)展,并承擔和履行相應的責任;

    培養(yǎng)目標2:能夠熟練的使用外語閱讀本專業(yè)相關的外文資料,并掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法,具有一定的科學研究和實際工作的能力。

    培養(yǎng)目標3:在多學科背景下的團隊中具有良好的溝通能力和協(xié)作精神,具備對于未知領域的探索精神;

    培養(yǎng)目標4:具備一定的辯證意識和創(chuàng)新思維,掌握數(shù)據(jù)科學的基本知識和常用方法,同時具有扎實的統(tǒng)計學理論功底,了解大數(shù)據(jù)行業(yè)及相關領域的國際最新動態(tài);

    培養(yǎng)目標5:能夠正確地運用數(shù)據(jù)科學基本理論,熟練地搭建大數(shù)據(jù)分析平臺,并在此基礎上解決金融、經濟、醫(yī)療、工業(yè)等領域的復雜問題。

    三、畢業(yè)要求與指標點分解

    本專業(yè)學生主要掌握數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術的基本理論和方法,具備堅實的數(shù)學基礎和嫻熟的編程能力,培養(yǎng)一定的經濟學素養(yǎng),具有較好的理學素質,受到大數(shù)據(jù)分析與應用、算法研發(fā)和計算機操作的基本訓練,具有大數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析的基本能力。

    畢業(yè)生應獲得以下幾方面的知識和能力:

    畢業(yè)要求

    指標點

    1. 學科專業(yè)知識:具有較扎實的數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的理論基礎和專業(yè)基礎,掌握必備的研究方法,用以指導未來的學習和實踐。

    1.1具有數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的基礎理論,具有基本的大數(shù)據(jù)分析、算法研發(fā)和較強的編程技能。

    1.2能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產中的實際問題。

    1.3具有專業(yè)知識,能選擇恰當?shù)拇髷?shù)據(jù)分析模型和合適的方法對復雜問題進行建模、分析和求解。

    1.4能夠查詢中外文資料,檢索及運用信息技術獲取相關信息的基本方法,具有初步的科學研究和實際應用能力。

    2.知識運用能力:能夠根據(jù)數(shù)據(jù)的特點選用恰當?shù)拇髷?shù)據(jù)分析方法進行分析、推斷和預測的能力。具有綜合運用不同學科知識開展分析和解決實際問題的能力,能夠學以致用,融會貫通。

    2.1通過數(shù)學思維的訓練,具備批判性精神和辨識能力;通過不斷的深入學習,能夠運用大數(shù)據(jù)平臺等工具來解決復雜問題。

    2.2透視問題表象、提煉重要問題的能力,給出具有一定的創(chuàng)新性的解決方案。

    2.3通過搜集數(shù)據(jù),清洗數(shù)據(jù),能夠選擇恰當?shù)拇髷?shù)據(jù)分析方法來進行分析和預測的能力。

    3.計算機和信息技術運用能力:具備相關的計算機專業(yè)知識,并具備一定的編程和算法研發(fā)能力。能熟練搭建大數(shù)據(jù)平臺并進行大數(shù)據(jù)分析。

    3.1具備計算機科學、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等專業(yè)的基礎知識,能夠對大數(shù)據(jù)類項目進行分析;

    3.2能夠熟練應用計算機軟件進行編程;

    3.3能夠運用數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術的知識和原理,看懂程序的運行結果,并進行分析和總結。

    4.職業(yè)素養(yǎng):具有較好的科學與文化素養(yǎng),具有一定的軍事基本知識,較強的社會責任感和良好的職業(yè)道德,具備健全的心理和健康的體魄,樹立正確的審美觀和勞動觀,能夠踐行社會主義核心價值觀,并承擔和履行相應的責任。

    4.1 尊重生命、關愛他人、主張正義、誠實守信、愛黨愛國,具有人文知識、思辨能力、處事能力和科學精神。具備一定的軍事理論知識和國防觀念,有健康的心理素質,不畏艱難險阻、處事樂觀積極。

    4.2能夠在科學研究或實踐中理解并恪守職業(yè)道德和規(guī)范,具有快速適應環(huán)境和工作變化的基本素質,以及勤奮務實、身體力行、敢于擔當、處事果敢的品格。

    4.3具備基本的美育知識和體育鍛煉方法,對美的事物具有感受力、鑒賞力和表現(xiàn)力,樹立正確的審美觀,具有體育文化素養(yǎng),養(yǎng)成良好的運動習慣,表現(xiàn)出積極的生活態(tài)度,形成健康的生活方式。

    4.4具備必要的勞動知識和技能,樹立正確的勞動觀念和吃苦耐勞的精神,形成健全的人格和良好的思想道德品質。

    5.團隊合作:具有良好的團隊合作能力。能夠與團隊成員和諧相處,協(xié)作共事,并作為成員或領導者在團隊活動中發(fā)揮積極作用。

    5.1 能與其他學科的成員有效溝通,合作共事;能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。。

    5.2 能夠在團隊中獨立或合作開展工作,對自己的定位明確;

    5.3 具有較強的溝通和協(xié)調能力,能夠組織、協(xié)調和指揮團隊開展工作。

    6. 溝通交流:具有較強的溝通表達能力和良好的團隊合作能力。了解與社會經濟統(tǒng)計有關的社會科學的基本知識,具有應用統(tǒng)計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力。

    6.1具有一定的溝通表達能力、在多學科交叉背景下的團隊中發(fā)揮作用的能力;

    6.2能獨立完成團隊分配的工作,勝任團隊成員的角色與責任,傾聽其他成員的意見,能組織團隊成員開展工作;

    6.3具備良好的外語水平,能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。

    7. 社會實踐能力:具有解決復雜問題的能力。能夠對本專業(yè)領域的復雜問題進行綜合分析,并提出相應對策或解決方案。對本專業(yè)領域內的行業(yè)大數(shù)據(jù)等復雜問題進行建模和分析,解決科研或生產中的實際課題。

    7.1 充分理解應用領域內的背景知識,能夠提出問題和分析問題,并利用專業(yè)語言準確刻畫;

    7.2運用大數(shù)據(jù)理論與方法進行建模,培養(yǎng)獨立思維能力,創(chuàng)新意識,發(fā)現(xiàn)和解決問題的能力,給出有效解決方法;

    7.3強調面向生命科學、醫(yī)療健康、經濟金融等領域的重大需求,開展學科交叉研究,培養(yǎng)學生解決實際問題的能力。

    8.終身學習:具有終身學習意識和自我管理、自主學習能力,具有理論聯(lián)系實際的能力和一定的創(chuàng)新能力,具備自主學習、知識更新和自我發(fā)展的能力。

    8.1能認識不斷探索和學習的必要性,具有自主學習和終身學習的意識;

    8.2具備終身學習的知識基礎,能夠自主學習,知識更新,了解拓展知識和能力的途徑;

    8.3能針對個人或職業(yè)發(fā)展的需求,采用合適的方法,自主學習,自我發(fā)展。

    9.國際視野:具備一定的國際視野,能夠在跨文化背景下進行溝通和交流,具備一定的外語溝通能力。

    9.1 具有一定的政治思維和寬泛的國際視角,了解國際局勢的新動態(tài);

    9.2了解西方文化,具備一定的跨文化的交流、合作與競爭能力;

    9.3掌握一門以上的外語,在專業(yè)及社交領域具備一定的外語溝通能力。

    四、畢業(yè)要求對培養(yǎng)目標的支撐

    長春工業(yè)大學招生專業(yè)

    五、學制與修業(yè)年限

    標準學制:4年

    修業(yè)年限:4-6年

    六、授予學位

    授予學位:理學學士學位

    七、主干學科、核心知識領域與核心課程

    主干學科:統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學與技術

    核心知識領域:數(shù)學理論、計算機原理與應用、概率與統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學算法、分布式存儲與計算。

    核心課程:

    數(shù)學模塊:數(shù)學分析、高等代數(shù)、空間解析幾何、數(shù)學模型;

    統(tǒng)計學模塊:概率論、數(shù)理統(tǒng)計、回歸分析、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析;

    計算機科學模塊:數(shù)據(jù)結構、分布式存儲與計算;

    數(shù)據(jù)科學模塊:數(shù)據(jù)科學算法、Python數(shù)據(jù)分析A。

    八、特色課程

    產學研合作課程(企業(yè)課程):大數(shù)據(jù)案例分析、金融大數(shù)據(jù)分析

    專業(yè)綜合設計類課程:數(shù)學模型,數(shù)據(jù)科學算法課程設計,Python數(shù)據(jù)分析課程設計A,分布式存儲與計算課程設計

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