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    遼寧科技大學2023年理學院專業(yè)介紹

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    2023年遼寧科技大學招生專業(yè),招生季 | 學院推介:理學院,遼寧科技大學2023年理學院專業(yè)介紹

    2023年遼寧科技大學招生專業(yè)

    2023年招生季即將開始,為方便廣大考生及家長進一步了解遼寧科技大學,近期,學校特別策劃“遼科大招生季”專欄,為廣大考生推介學校各學院發(fā)展建設情況,助力考生圓夢遼寧科技大學。

    本期為大家推送的是理學院。

    理學院

    知數博學

    格物求理

    Vol.1/ 學院簡介

    遼寧科技大學理學院成立于2002年,前身為鞍山鋼鐵學院數理系,現有數學系、物理系、光電系、高等數學部、實驗中心和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心等6個教學機構,納米材料研究中心、應用數學研究所、高能物理中心3個科研機構。學院設有數據計算與應用、應用物理學和光電信息科學與工程3個本科專業(yè),數學和光學工程兩個一級學科碩士學位點。除開展本科及研究生專業(yè)人才培養(yǎng),學院同時承擔全校本科生、研究生的數學、物理等公共課程教學任務。

    建院以來,學院堅持“創(chuàng)新為先、質量立校、人才強校、特色興校”的辦學理念,全面貫徹黨的教育方針,遵循高等教育發(fā)展規(guī)律和人才培養(yǎng)規(guī)律,堅持把培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義事業(yè)建設者和接班人作為根本任務,緊緊圍繞學!白⒅貙嵺`,培養(yǎng)踏實肯干,適應發(fā)展的應用型高級專門人才”的人才培養(yǎng)目標組織教育教學,為國家培養(yǎng)了大批優(yōu)秀人才,一些校友已經成為企事業(yè)單位的技術拔尖人才,學術帶頭人和管理骨干。學院積極發(fā)揮學科建設的龍頭帶動作用,按照學校的總體發(fā)展規(guī)劃與發(fā)展目標,落實理學院學科建設規(guī)劃與專業(yè)發(fā)展規(guī)劃,在基本保持本科專業(yè)發(fā)展規(guī)模的穩(wěn)定性同時,加強學科專業(yè)內涵建設,為學校理工科人才培養(yǎng)奠定堅實的數理基礎。

    學院鼓勵教師充分發(fā)揮數理基礎扎實,理論水平較高的優(yōu)勢,積極服務地方經濟社會發(fā)展,大力開展科研創(chuàng)新,為學科建設與專業(yè)建設服務,為人才培養(yǎng)奠定基礎,科研水平顯著提高。近年來,學院教師獲批國家自然基金項目21項(含合作項目4項);發(fā)表論文400余篇,其中SCI檢索200余篇,EI檢索近80篇,授權專利28項。

    學院堅持以教學工作為中心,加強教風與學風建設,注重學生創(chuàng)新能力與實踐能力培養(yǎng),深化教學改革,積極創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式,強化實踐性教學,全面提高教育教學質量使整體教學水平持續(xù)提升!笆濉币詠恚瑢W院獲省級教學成果獎2項,省級精品視頻課程2門,省級一流本科課程5門,省級研究生精品課程1門,省級實驗教學示范中心建設項目1個,省級大學生校外實踐基地1項,出版專著、教材9部,省級優(yōu)秀教材1部。學院牢固樹立“以學生為本”的工作指導思想,努力為學生營造一個良好的求知、創(chuàng)新環(huán)境,在加強學生的學風建設的同時,采取各種有效措施,鼓勵學生通過參加各級各類高水平學術競賽,參與教師的科研活動,激發(fā)學習興趣,形成良好的學習、工作習慣,培養(yǎng)積極向上人生態(tài)度。近5年,數學競賽國家級獲獎36人、省級獲獎24人;數學建模競賽國家級獲獎27人、省級獲獎62人;美國大學生數學建模競賽國際級獲獎58人;省大學生物理實驗競賽獲獎69人;省物理學術競賽獲獎162人。在第十二屆全國大學生數學競賽決賽中,學院楊璐同學以全國排名第7、遼寧省排名第1的成績榮獲全國一等獎。遙望前景,我們豪情滿懷。理學院將繼續(xù)秉承“知數博學,格物求理”的院訓,在學科專業(yè)發(fā)展的道路上昂首闊步,為社會培養(yǎng)數學、物理、光電等領域應用型人才貢獻更大力量!

    Vol.2/ 師資力量

    學院擁有一支高素質專業(yè)化創(chuàng)新型的師資隊伍。全院現有教職工78人,其中教授10人,副教授31人,講師30人,具有博士學位教師33人,博士在讀5人,博士研究生導師3人,碩士研究生導師28人。學院重視師資隊伍建設,加強師德師風建設同時,努力提高師資隊伍整體學術水平和教學水平。學院有省本科教學名師1人,省百千萬人才6人,多人次獲得“寶鋼優(yōu)秀教師獎”“鞍山市優(yōu)秀青年教師”“鞍山市師德標兵”“鞍山市師德建設先進個人”“學生最喜歡的教師”以及“校級教學質量優(yōu)秀獎”“優(yōu)秀教師”等榮譽稱號。

    Vol.3/ 專業(yè)培養(yǎng)

    一、光電信息科學與工程

    培養(yǎng)目標:培養(yǎng)適應社會經濟和行業(yè)技術發(fā)展需要,德智體美勞全面發(fā)展,扎實掌握光電信息科學與工程的相關數理和工程理論知識,具備良好的實驗和工程實踐能力,富有創(chuàng)新精神、創(chuàng)業(yè)意識、國際視野、團隊精神和職業(yè)素養(yǎng),能夠在相關行業(yè)和領域從事科學研究、系統(tǒng)或工藝設計、設備制造、技術開發(fā)與生產管理等工作的應用型高級專門人才。

    優(yōu)勢特色:光電信息科學與工程專業(yè)以理工融合為特色,著重培養(yǎng)激光、光電子、光電材料與器件等相關行業(yè)和領域應用型高級專門人才。有光學工程一級碩士學位授予權;教學團隊博士比例近80%,有豐富的本科教學實驗設備;有一個省級實踐基地位于遼寧激光產業(yè)園,實習實訓、項目實踐等學習活動均在產業(yè)園骨干類光電企業(yè)內完成。

    主要課程:高等數學、大學物理、大學英語、C語言、電路原理、模擬電子技術、數字電子技術、物理光學、應用光學、激光原理與技術、薄膜光學、光電技術、光電專業(yè)實驗、創(chuàng)新實踐、畢業(yè)設計等。

    主要就業(yè)單位:主要面向等國內大型能源,還可以到制造業(yè)企業(yè)就業(yè)。例如:中國能源建設集團、中鐵十九局集團、遼寧航宇星物聯儀表等。中國能源建設集團東北電力第二工程有限公司、中鐵十九局集團第三工程有限公司、遼寧航宇星物聯儀表科技有限公司等。

    主要升學院校:暨南大學、福州大學、上海理工大學、大連工業(yè)大學、中國計量大學、遼寧科技大學等。

    二、應用物理學

    培養(yǎng)目標:培養(yǎng)能滿足社會主義現代化建設需要的,德智體美勞全面發(fā)展,掌握物理學的基本理論、基本知識與基本技能,具有運用物理學基本理論知識與實驗技能進行科學理論研究、科學實驗的能力,能在物理學及應用光學、新材料等相關領域中從事科研、教學、技術開發(fā)和相關管理等工作,具有一定創(chuàng)新意識和較強實踐能力的應用型高級專門人才。

    優(yōu)勢特色:應用物理專業(yè)是我校較早設立的專業(yè)之一,目前共有教職員工14人,其中教授1人,副教授10人,具有博士學位的老師8人;完成“863”計劃項目兩項、國家自然科學基金項目五項、省部級自然科學基金項目十多項;獲得五項國家發(fā)明專利;擁有1個省級教學示范中心—物理與計算科學中心,該中心現有實驗室面積3284平方米,儀器設備2035臺套,資產總額1725萬元,為學生提供良好的實驗和創(chuàng)新平臺。應用物理學專業(yè)在新材料、應用光學新能源材料等研究方向基礎上,進一步凝練,以智能材料作為專業(yè)發(fā)展方向,更好地適應社會對人才的需求。

    主要課程:原子物理學、數學物理方法、理論力學、熱力學與統(tǒng)計物理、電動力學、量子力學、固體物理、近代物理實驗。

    主要就業(yè)單位:主要面向科研機構、制造業(yè)等領域就業(yè)。例如:上海頻準激光科技有限公司、浙江舜宇光學有限公司、沈陽隆基電磁科技股份有限公司、日海智能設備(珠海)有限公司等。

    主要升學院校:遼寧大學、大連海事大學、廣西師范大學、成都理工大學、遼寧科技大學等。

    三、數據計算及應用

    培養(yǎng)目標:數據計算及應用是基于數學、統(tǒng)計學和數據行業(yè)產業(yè)發(fā)展的應用理科專業(yè)。本專業(yè)培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展,具有現代數學和統(tǒng)計學的理論基礎,系統(tǒng)地掌握科學計算和數據處理的技術和方法,能夠對應用中的各類數據問題建立數學模型、并熟練地運用科學計算和數據處理技術解決這些實際問題,且具有扎實理科基礎和較強工科實踐能力的應用型高級專門人才。

    優(yōu)勢特色:現有專任教師24人,其中教授7人,副教授9人,具有博士學位15人,省教學名師1人,省“百千萬”人才2人,省一流課程4門。依托數學學科一級碩士點,在基于學校傳統(tǒng)優(yōu)勢學科冶金、化工行業(yè)數據和自身數學學科在海量天文數據處理研究成果的基礎上,開展跨學科、產教融合的多主體協同育人模式;堅持以科學問題為導向,以應用問題為驅動,強調學生數據建模、數據分析、數據計算能力的訓練與培養(yǎng),注重算法設計與實現。

    主要課程:應用理科數學分析、應用理科代數與幾何、概率論與數理統(tǒng)計、應用微分方程、計算方法、數據結構與算法、統(tǒng)計機器學習、Python程序設計、應用時間序列分析、統(tǒng)計分析與計算、數據建模、機器學習與Python實踐、數據挖掘基礎、神經網絡與深度學習、自然語言處理、圖像處理與計算機視覺。

    主要就業(yè)單位:到企業(yè)、政府機關、金融機構等企事業(yè)單位從事數據建模與處理、數據分析、數據工程、算法設計與軟件開發(fā)、人工智能等相關領域的工作;科研院所和學校從事研究和教學等。

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