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    煙臺南山學(xué)院2023年數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用專業(yè)介紹

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    煙臺南山學(xué)院2023年招生專業(yè),煙臺南山學(xué)院2023年數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用專業(yè)介紹

    數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用

    計算先行一步,數(shù)據(jù)贏得天下

    一、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

    1、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

    面對信息數(shù)據(jù)爆炸式的增長,存儲設(shè)備的性能也必須得到相應(yīng)的提高。美國科學(xué)家戈登·摩爾發(fā)現(xiàn)了晶體管增長規(guī)律的“摩爾定律”。在摩爾定律的指引下,計算機產(chǎn)業(yè)進行周期性的更新?lián)Q代,主要表現(xiàn)在計算能力和性能的不斷提高。智能設(shè)備的普及、物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用、存儲設(shè)備性能的提高、網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷增長都是信息科技的進步,它們?yōu)榇髷?shù)據(jù)的產(chǎn)生提供了儲存和流通的物質(zhì)基礎(chǔ)。

    2、數(shù)據(jù)資源化趨勢

    根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源,大數(shù)據(jù)可以分為消費大數(shù)據(jù)和工業(yè)大數(shù)據(jù)。隨著“智能制造”的快速普及,工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合創(chuàng)新,數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素。

    3、熱門原因

    信息技術(shù)高速發(fā)展的時代,社會各行業(yè)對數(shù)據(jù)處理人才的需求驟增。按照數(shù)據(jù)鏈前端(數(shù)據(jù)收集、存儲、傳輸、共享)、核心算法與技術(shù)(數(shù)據(jù)建模、統(tǒng)計、計算、分析、挖掘)、數(shù)據(jù)鏈末端(數(shù)據(jù)工程)的邏輯脈絡(luò)圖,計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)、軟件工程專業(yè)和近幾年設(shè)立的“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)大多集中在數(shù)據(jù)鏈前端和末端。在數(shù)據(jù)鏈高速發(fā)展的帶動下,產(chǎn)生了以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和信息科學(xué)等多學(xué)科交叉融合的用于處理數(shù)據(jù)鏈中端的應(yīng)用理科專業(yè)——數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用。數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用專業(yè)最早開設(shè)于2018年,現(xiàn)遍布于全國28所本科院校,山東省3所,我校是目前唯一一所擁有該專業(yè)的民辦本科院校。

    二、專業(yè)優(yōu)勢

    1、專業(yè)解析

    “數(shù)據(jù)計算及應(yīng)用”專業(yè)融合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科的核心課程,適度削減理論課程,加強應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的課程教學(xué),重點關(guān)注核心算法和技術(shù)。強調(diào)學(xué)生數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計算能力的訓(xùn)練與培養(yǎng),注重算法設(shè)計與實現(xiàn),強化學(xué)科交叉與工程實踐。培養(yǎng)學(xué)生具有扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機的理論基礎(chǔ),系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)和方法,最終成為理科基礎(chǔ)深厚、數(shù)據(jù)理論完備、操作能力突出的交叉復(fù)合型應(yīng)用理科專業(yè)人才。

    2、培養(yǎng)目標

    1.具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和良好的數(shù)學(xué)素養(yǎng),搭建起科學(xué)、規(guī)范的思維框架模式和系統(tǒng)、清晰的邏輯思維方式;

    2.掌握統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)理論和核心思想,了解各種統(tǒng)計軟件的底層設(shè)計和算法理念,形成科學(xué)的統(tǒng)計思維方式;

    3.掌握信息科學(xué)的基礎(chǔ)理論知識、基本思維方法和相關(guān)語言軟件,具有分析和處理大數(shù)據(jù)的基本能力和科學(xué)素養(yǎng);

    4.熟練使用計算機(包括常用語言、工具及一些專用軟件),具備基本的算法設(shè)計能力、編程能力及較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力;

    5.具有終身學(xué)習(xí)意識,能運用各種新媒體和自媒體等現(xiàn)代化信息手段獲取新技術(shù)、新知識,不斷提升自身科學(xué)水平,了解行業(yè)發(fā)展方向和趨勢。

    3、核心課程

    數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、空間解析幾何、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)學(xué)建模、Python程序設(shè)計、基于Linux操作系統(tǒng)的C語言開發(fā)、離散數(shù)學(xué)、統(tǒng)計計算、常微分方程、計算方法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫原理、大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)發(fā)掘分析與可視化、大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用、并行計算、并行數(shù)值計算方法、并行計算機體系結(jié)構(gòu)、復(fù)變函數(shù)與積分變換、運籌學(xué)、實變函數(shù)與泛函分析等。

    四、學(xué)科競賽

    1.大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽

    大學(xué)生數(shù)學(xué)競賽是一項面向本科生的全國性高水平學(xué)科競賽,參賽對象為大學(xué)本科二年級及二年級以上的在校大學(xué)生。通過競賽為青年學(xué)子提供了展示數(shù)學(xué)基本功和數(shù)學(xué)思維的機會,為發(fā)現(xiàn)和選拔優(yōu)秀數(shù)學(xué)人才并進一步促進高等學(xué)校數(shù)學(xué)課程建設(shè)的改革和發(fā)展積累了素材。競賽最終目的是:激勵大學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣;推動高等學(xué)校數(shù)學(xué)課程的改革和建設(shè);提高大學(xué)數(shù)學(xué)課程的教學(xué)水平;發(fā)現(xiàn)和選拔數(shù)學(xué)創(chuàng)新人才。

    2.全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽

    全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽創(chuàng)辦于1992年,每年一屆,已成為全國高校規(guī)模最大的基礎(chǔ)性學(xué)科競賽,也是世界上規(guī)模最大的數(shù)學(xué)建模競賽。全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽是全國高校規(guī)模最大的課外科技活動之一,該競賽每年9月舉行,競賽面向全國大專院校的學(xué)生,不分專業(yè),本科組競賽所有大學(xué)生均可參加。

    五、就業(yè)前景

    1.數(shù)學(xué)建模:針對專業(yè)特點教師要善于在教學(xué)中把數(shù)學(xué)的概念法則和解題方法進行模型化,使學(xué)生既能掌握數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識,又能應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決生活和生產(chǎn)中出現(xiàn)的問題?蛇M入數(shù)學(xué)教學(xué)、重大戰(zhàn)略需求中的數(shù)學(xué)問題系統(tǒng)化領(lǐng)域。

    2.數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景是光明的,從整個行業(yè)來看,數(shù)據(jù)分析師幾乎覆蓋了所有的行業(yè),從數(shù)據(jù)類公司、咨詢公司到物流、傳媒公司等,無一不滲透著數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,也可進入信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、證券、銀行、保險、等行業(yè)領(lǐng)域。

    3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用:可以進入大數(shù)據(jù)局、統(tǒng)計局、稅務(wù)局等各級國家機關(guān)、事業(yè)單位,參與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、管理政府各級數(shù)據(jù)資源等領(lǐng)域。

    4.高性能計算:如科學(xué)計算、金融等,就業(yè)前景多樣,應(yīng)用相關(guān)研究單位急需這樣的人;高性能存儲、高性能網(wǎng)絡(luò)、任務(wù)調(diào)度、大數(shù)據(jù)處理和可視化等,可以去像google,阿里巴巴等這樣的企業(yè)研究院,也可以去相關(guān)的科研單位。

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