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所在院系：醫(yī)學(xué)影像學(xué)院

培養(yǎng)目標：培養(yǎng)深度掌握醫(yī)學(xué)、人工智能、基礎(chǔ)科學(xué)、信息科學(xué)等相關(guān)學(xué)科知識和專業(yè)技能，對接電子信息、智能制造、裝備儀器、醫(yī)學(xué)影像、精準醫(yī)療、健康管理和數(shù)字經(jīng)濟等現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)，在人工智能相關(guān)崗位推動人工智能算法及相關(guān)技術(shù)研究，保障智能產(chǎn)品和服務(wù)落地的理工醫(yī)交叉工程技術(shù)人才。

主要課程：高等數(shù)學(xué)、人體解剖學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、C++程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用、計算機網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用，云計算技術(shù)導(dǎo)論、醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)、醫(yī)學(xué)圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。

修業(yè)年限：四年

授予學(xué)位：工學(xué)學(xué)士

就業(yè)去向：醫(yī)療人工智能行業(yè)或其它智能應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)及高校、研究機構(gòu)、各級醫(yī)院等。

對口研究生專業(yè)：醫(yī)學(xué)工程技術(shù)，智能醫(yī)學(xué)工程，生物醫(yī)學(xué)工程，計算機應(yīng)用，電子信息等。

專業(yè)簡介：

中國人工智能產(chǎn)業(yè)作為引領(lǐng)中國科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心力量，目前正呈現(xiàn)快速擴張態(tài)勢，已經(jīng)成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍者之一。隨著研究和應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)數(shù)量不斷增加，人才需求在短時間內(nèi)激增。智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)是我校為了緊抓新一代人工智能在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)科學(xué)、超級計算等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求共同驅(qū)動的發(fā)展機遇，及時對接產(chǎn)業(yè)需求，適配國家戰(zhàn)略而開設(shè)。將深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、云計算等前沿技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，系統(tǒng)謀劃人才培養(yǎng)方案，深度融合科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以培育特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才為目標，主要培養(yǎng)保障人工智能技術(shù)工程落地的應(yīng)用型人才、具備多行業(yè)經(jīng)驗或多崗位能力的復(fù)合型人才、推動算法攻關(guān)或產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)新型人才和具備特定區(qū)域本地化服務(wù)能力的本地化人才。

我校智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)依托川北醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)影像學(xué)院和附屬醫(yī)院的核心資源，在醫(yī)學(xué)影像診斷、醫(yī)學(xué)多模態(tài)數(shù)據(jù)資源、醫(yī)學(xué)人才資源等方面具有“人工智能+醫(yī)學(xué)”交叉學(xué)科研究的先天優(yōu)勢，特別是在智能醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用最廣的醫(yī)學(xué)影像方面有較成熟的研究。

碩士點建設(shè)情況：本專業(yè)目前依托醫(yī)學(xué)技術(shù)碩士點招收醫(yī)學(xué)工程技術(shù)方向研究生，相關(guān)導(dǎo)師主要研究方向包括：醫(yī)學(xué)影像及人工智能在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用、醫(yī)學(xué)影像造影劑及影像可視化治療、微流控分析檢測技術(shù)與微納生物醫(yī)用功能材料、血管生物力學(xué)仿真計算、骨科疾病力學(xué)機制、腫瘤演化的拉曼光譜研究等。

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